【新型コロナ】レムデシビルでも死者30万人!エクセルで計算してみた
*お断り:申し訳ありません。この計算に用いたデータは古いデータ(4月22日時点)のため、汎用性はありません。
AFPによれば、レムデシビルの効果は治療期間を31%減らし、致死率も31%減らすとのことだ。この値はアメリカでの治験によるので日本でも同じかどうかは分からないが、仮に同じだとして、従来の死亡数推定数から効果を見積もってみよう。
また、先の計算では集中治療を1週間と見積もっていたが、報道発表では2週間であったのでその修正も行った。結果、レムデシビル使用時は約10日になる。
一方、報道発表によれば、イベルメクチンは致死率を8.5%から1.4%に改善したとの事だ。これも同様に見積もってみよう。
レムデシビルは既に5月7日に認可が下り、アビガンは5月中に認可が下りる予定で、イベルメクチンは1年以内の認可を目指しているそうだ。
早速、エクセルで計算してみよう。
<前提条件の変更>
・集中施設占有期間は2週間 (←先の計算では1週間)
<レムデシビル条件>
・重症化数を70%に改善 *重症化する前の投与を前提とした。
・集中施設占有期間を70%に改善
* 重症化数:重症患者数+死者数
<イベルメクチン条件>
・重症化数を30%に改善 *重症化する前の投与を前提とした。
・集中施設占有期間は2週間据え置き
重症化する前の投与を想定したため、新型コロナ感染者に対する医療崩壊率は、従来、レムデシビル、イベルメクチンでそれぞれ92.5%、90.2%、90%となった。
結果は、以下のようになる。
レムデシビルを用いても推定死者数は約30万人となり、薬が前評判通りに効いたとしても、推定死者数はまだまだ多い印象だ。
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COVID-19 コロナウイルス エクセル excel 統計
【新型コロナ】夏の高校野球できるかも?
この記事によれば、紫外線で新型コロナウイルスを除去できる。病院、公共交通機関、ホテルなどでも使用できそうだ。人間には使えそうにないけれど。マスク用もある。(PRTIMES)これで少し作業が楽になりそうだ。
一方、AFPによれば、ホワイトハウスの発表したところで、「温度21~24度および湿度80%で太陽光があると、わずか2分で新型コロナウイルスが半減する」そうだ。この情報についてはもう少し慎重になる必要があるという専門家の意見もあるそうだが。
もしもこれが本当なら、実際にいつこの条件に達するか調べてみよう。
気象庁の情報から、平均温度と湿度を取り出してみると、以下のようになる。破線は、気温23℃、湿度80%のラインである。
この条件に当てはまるのは、東京では6月から8月頃、沖縄では5月から10月となる。残念ながら、札幌と大阪は湿度が低いためこれらの条件に当てはまらない。
この時期の良く晴れた日の屋外なら、ウイルスの感染力をかなり低減できるかも知れない。
早速沖縄で実験だ!
残念ながら大阪はこの条件に当てはまらないので夏の甲子園は難しいかも知れないが、代わりに神宮球場で夏の高校野球をやってはどうだろうか?座席は2席おきに座って、声援ではなく鳴り物で応援しよう!
もちろん、宿舎は紫外線ロボですっかり消毒して。
【新型コロナ】感染者情報流出
やっちゃいましたね、、
役所なんてところの個人情報の取り扱いのずさんさと来たら、恐ろしいからね。
個人情報管理がひどい団体ランキング
1.お役所、国や自治体関連
2.学校、専門学校や関連法人
彼らは企業と違ってお客様に気を使う必要がなく、常に自分たちの方が偉くて特別な存在だと思っているからね。ひどいもんだ。
「我々が持っているんだからいいでしょう?」
→違うわ。あんたが許可なく私の情報を持っている事が間違ってるんだわ。しかも何年も何年も。。
そんなんだから、某○阪大学だって、過去の教員情報まで流出した。消さないから。
ある時、個人情報の扱いがあまりにひどくて弁護士に相談したが、その弁護士は対処できないと言った。何のための法律なのか。これだからゴーンが怒るだろ(笑)
法律も司法も弁護士も、結局お金や権力がある人に有利になるためのものでしかないなら、弁護士もいない方が公平な裁判が出来そうだ。
お笑いのネタになるような裁判官は全員クビになった方が良いよね。自分の有利な立場を利用して、興味本位で個人情報を聞くなど、言語道断。実際、裁判官って個人裁量で決定してしまうし、なにこの裁判ってのある。でも、投票しろって言われてもそんなにみんなで裁判聴講に行けないじゃん?
裁判を、必要な個人情報を保護した上でネット配信してくれないかな。
公正な裁判のためにそういうシステムは必要だよね。
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新型コロナ COVID-19 コロナウイルス
【新型コロナ】コロナ自殺?
とんかつ店店主が油を被ってコロナ自殺というショッキングな報道があった。
少し調べると、The Library webの記事から、2代目当主の54才男性、遺書は無いという事が分かる。遺書が無いなら自殺とは断定できない。ショッキングに伝えたいという意図の報道だろうか。
加えてこの記事には、コロナの影響で失業率が1%増えれば2300人自殺すると書いてあった。この情報の根拠は2019年1月に書かれたNEWSWEEKの記事と同じようだ。それによれば、自殺率Y=1.949X+14.345(Xは失業率)だそうだ。早速、エクセルで確認してみよう。
統計情報を検索したところ、1990年から2018年の自殺率の情報があったので、この期間でグラフ化した。青線が自殺率、茶線が失業率である。そして破線が先の計算によるYである。
これを見ると、ザックリとは似て見えるものの、合っているといえるか疑問だ。元のサイトのグラフも出所は同じはずだが、期間が異なるのと、スムージングが少々気になる。スムージングをしすぎるとグラフがオーバーシュートして正確さが欠ける。元の情報は1950年から2017年くらいまでなので、戦後の失業保障が十分にされない時代の影響が大きいのではないだろうか。
このデータから面白いことに気づいたのは、リーマンショックの2009年、2010年に失業率が5.1に跳ね上がったが、自殺率は上がっていない事だ。むしろ、2009年から2010年は自殺率が下がっている。
覚えておいでだろうか。あのひどいリーマンショックで、多くの雇い止めがあった。私もひどい退職勧奨を受けて辞めさせられたけれど、他殺も自殺も思いとどまったよ(笑)
今の日本の保障制度の中では、失業したからといって自殺には結びつかないのではないだろうか。
結論
リーマンショックで自殺率が上がっていない事が分かった。
だから、多分コロナ自殺はそんなに起こらないだろう。
失業中の私が言うのだから間違いないw
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【提案】バーチャル東京オリンピック
課題
新型コロナのために東京オリンピック開催が危うい。新型コロナの治療法確立に1年、十分な体制を整えるのに更に1年かかるとすれば、次のオリンピックが迫ってくるからだ。スポーツ選手は体が資本だから、参加諸国はコロナにかかる危険性を推してまで出場させないだろう。
対策
日本を新型コロナにクリーンな環境にし、観客を入れずにバーチャルオリンピックを開催。クラウドコンピューティングによる大規模バーチャル催事場を作る。
特徴
・オリンピックのための新型コロナ対策は選手と関係者のみに徹底して行えば良い。
・ネット通貨で世界中の人にチケットを売れ、また、対応端末の販売も可能となる。
・参加企業及び大学等研究機関を募り、オリンピックに利用する技術は東京オリンピック技術としてオープン化する(必要があれな一部セキュリティ部分を除く)。
・バーチャル催事場は、その後もバーチャル催事場として運営可能とする事ができ、日本の発信拠点となる。また、クラウドコンピュータの一部と技術を地方に移転して地方創生に役立てる事も出来る。
技術開発を促進して明るい話題をふりまければ世界中の経済活動を底上げでき、新しい日本を世界中にアピールできるかも知れない。
そして、マスコットキャラクターは、やっぱり
【新型コロナ】再生産数0.5の2ヶ月後をエクセルで計算してみた(自粛ダメじゃん?)
今話題の実効再生産数は日本疫学会によれば(正確に知りたい方は元のサイトをご参照下さい)
現実的な集団にある感染症を最初に持ち込んだ一人の感染者が、感染力を失うまでに(免疫の獲得もしくは死亡)、何人に感染させるかの数値
早速、感染者数の変化をexcelで計算してみよう。
<前提条件>
・感染力を失うまでの期間:2週間
・感染させるタイミング:標準的に1週間後と想定
・再生産数:0.5
結果は、
結果は、グラフの「全員0.5」の青線になるので、今の感染者数に対して、1ヶ月後には22%、2ヶ月後の9週には5%まで下がる。
しかし、これは全員が再生産率0.5で行動した場合である。
自粛要請に対して、これを自己主張の機会とばかりにむしろ反社会的な行動をしている集団が存在する事を考慮してみる。
<反社会的行動群の前提>
・反社会的行動群は持続的な集団である。
・再生産数の平均は0.5になるように反社会行動群以外の集団の再生産数を調整する。
・感染者数は全体の1割より十分に小さい。
グラフの自粛(1割1.2)は、反社会行動群が1割いて再生算数1.2で行動する場合。パラメータ詳細は以下である。
これらの結果から、再生産数の平均値が0.5でも、反社会的行動群が1割いて、再生産数1.2の集団を継続的に形成した場合、感染者数は減らないという事になる。
やっぱ、自粛ダメじゃん?
*お断り:疫学の専門家ではありませんので、話半分に聞いて下さい。m_ _m
お気づきの点などございましたらご指摘頂けると幸いです。
【参考サイト】
日本疫学会
https://jeaweb.jp/covid/glossary/index.html
【新型コロナ】新型コロナで41万人死亡をエクセルで計算してみた(2)
*お断り:申し訳ありません。この計算に用いたデータは古いデータ(4月22日時点)のため、汎用性はありません。
に、医療崩壊の可能性を加えてみた。これには、ネット上にあった日本医師会様のデータを利用させていただいた。
この資料には、報道による41万人死亡説に基づくピーク時の重篤患者数が計算されており、全施設を新型コロナに割り当てた場合に足りない都道府県は11都道府県で、つまり、これらでは医療崩壊するとされている。
残念ながら計算方法については探せなかったため、医療データのみ使わせて頂いて、先のエクセル計算結果から医療崩壊を推し量ってみる。
<前提条件>
・ピーク時(12~1月の9週間) :1/10
・中シーズン(11月、2月の10週間):1/100
・オフシーズン(3~10月) :0
・集中施設占有期間は1週間
*東京都感染症情報センターのグラフからザックリ模式化。
先の推定で重篤患者が年間44万人出る場合(潜在的感染者3の場合)、ピーク時は週4.4万人、中シーズンは週4400人の重篤患者が発生する。この場合、ピーク時は都市部でも医療崩壊が起こり、中シーズンは新潟県だけ医療崩壊が起こる。
この場合の結果は以下になる。
集中治療施設(ICU、HCU、SCU)を全て新型コロナの患者に割り当ててしまったら他の患者が亡くなるので、割り当てられれば大丈夫ではない事はいうまでもないが。。
新型コロナ推定死者数
医療崩壊90.2%:41万人/年
*インフルエンザ感染者729万人/年をベースに計算
この値は、死因第一の癌とほぼ同じであり、年間死者数は1.3倍になる見込み。
専門家ではないので間違っている点も多々あると思います。
専門家の方の情報、ご指摘お待ちしています。適宜修正させていただきます。m_ _m
【参考サイト】
https://www.jmari.med.or.jp/download/WP443/WP443-appendix.pdf
東洋経済(4月22日時点)
https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/
統計局
https://www.stat.go.jp/data/nihon/02.html
http://www.stat.go.jp/data/jinsui/2019np/index.html
https://weathernews.jp/s/topics/202004/200175/
東京都感染症情報センター
http://idsc.tokyo-eiken.go.jp/diseases/flu/flu/